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图像识别技巧正在印刷线途板严谨尝试中的运用

  跟着消息工业和电子时间的进展,PCB(PrintedCircuit Board)线道板的创设时间获得了进展。古代光学显微镜目测法因为其自己缺陷已不行合用于PCB板的测试体例的根本上,切磋亚像素边沿定位算法,开拓印造线道板稹密测试软件,通过印造线道板测试验证了体例的测试精度。

  基于图像识此表印造线道板稹密丈量体例构成如图1。该体例可完毕测试标定、自愿调焦、大方向丈量、测试报表结果判别和输出、测试图像存在等性能。体例管事道理:起首应举办测试体例的标定管事,即按照圭表模板对体例的测试精度举办矫正;其次,按照丈量方向的全体恳求来调整光学镜头的焦距和与程度管事台的管事隔绝,按照测试精度恳求调整镜头焦距以确定适当的测试倍率和精度;末了,可通过调整程度管事台来完毕测试方向悉数位的稹密测试,越发合用于测试大方向对象。

  正在担保印造线道板图像收集质料的要求下,基于图像识此表印造线道板稹密检测体例的检测精度紧要取决于各丈量特点轮廓的提取精度。近年来进展的多种亚像素边沿检测算法可冲破CCD摄像机物理离别率的束缚,使图像的边沿定位精度到达亚像素级别,极大普及了图像的检测精度。此中灰度矩边沿检测要领拥有计较粗略、无需插值和迭代运算等便宜,有较高的适用价钱,其根基道理是通过假设实质图像中的实质边人缘布与理念阶跃边沿模子的灰度矩稳定性,来确定实质边沿的场所。

  如图2,设I(x,y)为实质图像正在归一化边沿范围D内各像素点的灰度值;(x0,y0)为单元圆中像素点的灰度重心坐标;S为边沿邻域D内灰度值为h1像素点所占的面积;p1和p2差别显露灰度值为h1和h2的像素点正在邻域D内所占的比例。上述方向区域前三阶灰度矩能够显露为:

  正在修建印造线道板的光学稹密检测体例和切磋亚像素边沿定位算法之后,对印造线道板稹密检测软件举办研发,其构架如图3。

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